AI забирает клики из органической выдачи: как это влияет

Как AI Overviews влияют на органический трафик: прямой ответ

AI Overviews, или генеративные ответы, могут уменьшать количество кликов из органической выдачи, особенно для информационных и небрендовых запросов. Это связано с тем, что пользователи часто получают ответы непосредственно в выдаче, не переходя на сайты.

Исследования и статистические данные о влиянии AI Overviews

Новые исследования показывают значительное снижение показателя кликабельности (CTR) для органических результатов поиска с появлением AI Overviews. Согласно анализу Ahrefs, CTR для позиции 1 в органике снизился на 34,5% там, где появлялись AI Overviews. Amsive зафиксировало среднее падение CTR на 15,49%, а для запросов, которые сочетаются с расширенными описаниями (featured snippets), падение достигало 37,04%.

Эти исследования, охватившие сотни тысяч ключевых слов, подтверждают, что AI Overviews чаще появляются для небрендовых, информационных запросов. В частности, Amsive отметило падение CTR на -19,98% для небрендовых запросов, а Ahrefs сосредоточилось на информационных запросах, где наблюдается 99,2% пересечение с появлением AI Overviews.

В Польше исследование Senuto, охватившее 17,7 миллиона поисковых запросов, показало, что AI Overviews присутствуют уже в 24,17% всех запросов. Это привело к падению реального трафика на сайты на 19,4% в июне 2025 года по сравнению с предыдущим годом, тогда как количество показов выросло на 3,3%. Это классический пример “zero-click search”, когда пользователи видят больше информации, но кликают реже.

AI Overviews значительно чаще генерируются для информационных запросов (“Know” — 31,37% случаев), чем для транзакционных (“Do” — 7,16% случаев). Это означает, что сайты, которые традиционно привлекали трафик по информационным запросам, могут ощутить наибольшее влияние.

Как AI Overviews влияют на позиции и видимость?

AI Overviews вытесняют органические результаты поиска ниже на странице результатов, уменьшая видимость даже для страниц, которые хорошо ранжируются. По данным Amsive, для запросов, которые не входят в Топ-3 органических позиций, CTR снизилось на 27,04%.

Зато брендовые запросы менее склонны запускать AI Overviews (лишь 4,79% случаев). Однако, когда они всё же появляются, наблюдается прирост CTR на +18,68%. Это может быть связано с более высокой намеренностью пользователей и знакомством с брендом.

Нужна ли специальная оптимизация для AI Overviews?

Google утверждает, что специальных оптимизаций для AI Overviews не нужно, поскольку они опираются на те же принципы, что и традиционное SEO: качественный контент, доступность для сканирования и индексации, авторитетность источника. Однако появляются практические наблюдения, указывающие на необходимость адаптации.

Google Search Central отмечает, что для появления в AI Overviews нет дополнительных требований, кроме тех, что относятся к общему поисковому индексу. Основные технические требования включают:

• страницы должны быть проиндексированы;
• страницы должны иметь право на показ в поиске со snippet;
• соответствие общим техническим требованиям Google.

Google также подтверждает, что специальные машиночитаемые файлы или разметка для AI не нужны. Более важны качество контента, его структурированность и авторитетность источника.

Ключевые факторы для появления контента в AI Overviews

Хотя Google не требует специфической оптимизации, практические наблюдения указывают на определённые аспекты, которые способствуют тому, что контент будет использован в AI Overviews:

• Уникальная точка зрения: Системы AI анализируют разные источники, поэтому важно иметь собственную позицию, которая выделяется. Обзор “из первых уст” даёт уникальный опыт и контекст.
• Экспертиза и глубина: Добавление глубины и экспертизы, а не просто повторение уже существующей информации.
• Чёткость и краткость: Информация должна быть легко извлекаемой и понятной. Факты, списки, таблицы на странице являются приоритетными.
• Структурированность контента: Удобство извлечения данных, плотность фактов.
• Авторитетность источника: Доверие к сайту и его контенту.

Внедрение AI Overviews превращает SEO в “Генеративную поисковую оптимизацию” (GEO). Цель GEO — добиться, чтобы контент был использован и процитирован в ответе AI, а не просто ранжировался в списке результатов.

Технические аспекты и контрольные механизмы

Для того чтобы контент мог попасть в AI Overviews, он должен быть доступным для сканирования и индексации. Если страница заблокирована в `robots.txt`, имеет `noindex` мета-тег или рендерится только на стороне клиента таким образом, что боты не могут получить доступ к контенту, она не будет учитываться.

Google Search Console предоставляет отчёт “Generative AI performance”, который показывает показы для AI Overviews и AI Mode. Этот отчёт позволяет различать показ ссылки от перехода. Однако данные из этого отчёта не следует отождествлять с данными из других AI-систем, таких как ChatGPT или Perplexity.

Для контроля над тем, как контент может быть представлен в результатах поиска, Google предлагает следующие директивы:

• `nosnippet`: ограничивает возможность показа snippet-а (не обязательно блокирует показы в AI Overviews, но может влиять на то, что будет показано).
• `data-nosnippet`: аналогично `nosnippet`.
• `max-snippet`: ограничивает длину snippet-а, что может влиять на извлечение контента для AI Overviews.
• `noindex`: полностью убирает страницу из поиска, включая AI Overviews.

Важно различать AI Overviews и AI Mode. AI Overviews — это генеративные обзоры со ссылками в обычной выдаче Google Search. AI Mode — это отдельный поисковый опыт для более сложных запросов и сравнений, который может использовать другие модели и способы поиска.

Как измерять влияние AI Overviews на трафик?

Измерение влияния AI Overviews требует комплексного подхода:

1. Анализ данных Google Search Console: Отчёт “Generative AI performance” предоставляет показы для AI Overviews и AI Mode. Отслеживайте рост показов при одновременном падении кликов, что может свидетельствовать о том, что AI-сводка отвечает на вопросы без перехода на сайт.
2. Ручное отслеживание запросов: Составьте список ключевых запросов, которые задают ваши клиенты, и ежемесячно прогоняйте их в основных AI-ассистентах. Фиксируйте, упоминают ли вас, цитируют ли и на какую страницу ссылаются.
3. Анализ брендовых запросов и прямого трафика: Упоминания без прямых кликов могут проявляться позже, когда пользователи начинают искать название вашего бренда.
4. Разделение показов и переходов: Отделяйте показ ссылки от фактического перехода, заявки или продажи. Сравнивайте одни и те же страницы и периоды, учитывая сезонность и изменения в рекламе.

Для глубокого анализа конкретных запросов рекомендуется вести отдельный журнал, фиксируя режим поиска, язык, страну, дату, ответ AI и цитируемый URL. Эти наблюдения следует сочетать с данными об органическом поиске и бизнес-показателями.

При диагностике падения органического трафика в первую очередь следует проверить технические причины (проблемы с индексацией, `robots.txt`, `noindex` и т. д.), и только потом винить AI-сводки.