AI nimmt Klicks aus den organischen Ergebnissen: So wirkt es sich aus

Wie AI Overviews den organischen Traffic beeinflussen: die direkte Antwort

AI Overviews, also generative Antworten, können die Anzahl der Klicks aus den organischen Suchergebnissen verringern, insbesondere bei informativen und nicht markenbezogenen Suchanfragen. Das liegt daran, dass Nutzer Antworten oft direkt in den Suchergebnissen erhalten, ohne auf Websites zu klicken.

Studien und statistische Daten zum Einfluss von AI Overviews

Neue Studien zeigen einen deutlichen Rückgang der Klickrate (CTR) für organische Suchergebnisse seit dem Aufkommen von AI Overviews. Laut einer Analyse von Ahrefs sank die CTR für Position 1 in der organischen Suche dort, wo AI Overviews erschienen, um 34,5 %. Amsive verzeichnete einen durchschnittlichen CTR-Rückgang von 15,49 %, und bei Suchanfragen, die mit Featured Snippets kombiniert wurden, erreichte der Rückgang 37,04 %.

Diese Studien, die Hunderttausende von Keywords umfassten, bestätigen, dass AI Overviews häufiger bei nicht markenbezogenen, informativen Suchanfragen erscheinen. Insbesondere meldete Amsive einen CTR-Rückgang von -19,98 % bei nicht markenbezogenen Suchanfragen, während Ahrefs sich auf informative Suchanfragen konzentrierte, bei denen eine Überschneidung von 99,2 % mit dem Auftreten von AI Overviews festgestellt wurde.

In Polen zeigte eine Senuto-Studie, die 17,7 Millionen Suchanfragen umfasste, dass AI Overviews bereits bei 24,17 % aller Suchanfragen vorhanden sind. Dies führte im Juni 2025 zu einem Rückgang des tatsächlichen Website-Traffics um 19,4 % im Vergleich zum Vorjahr, während die Zahl der Impressionen um 3,3 % stieg. Das ist ein klassisches Beispiel für eine „Zero-Click-Search“, bei der Nutzer zwar mehr Informationen sehen, aber seltener klicken.

AI Overviews werden deutlich häufiger bei informativen Suchanfragen generiert („Know“ – 31,37 % der Fälle) als bei transaktionalen („Do“ – 7,16 % der Fälle). Das bedeutet, dass Websites, die traditionell Traffic über informative Suchanfragen gewonnen haben, die größte Auswirkung spüren können.

Wie beeinflussen AI Overviews Rankings und Sichtbarkeit?

AI Overviews verdrängen organische Suchergebnisse weiter nach unten auf der Ergebnisseite und verringern so die Sichtbarkeit selbst für Seiten, die gut ranken. Laut Amsive sank die CTR für Suchanfragen außerhalb der Top-3-organischen Positionen um 27,04 %.

Markenbezogene Suchanfragen lösen hingegen seltener AI Overviews aus (nur in 4,79 % der Fälle). Wenn sie jedoch erscheinen, wurde ein CTR-Anstieg von +18,68 % beobachtet. Das könnte mit einer höheren Nutzerabsicht und der Markenbekanntheit zusammenhängen.

Braucht es eine spezielle Optimierung für AI Overviews?

Google betont, dass keine spezielle Optimierung für AI Overviews nötig ist, da sie auf denselben Prinzipien wie traditionelles SEO beruhen: hochwertiger Content, Crawlability und Indexierbarkeit sowie die Autorität der Quelle. Dennoch gibt es praktische Beobachtungen, die auf einen Anpassungsbedarf hinweisen.

Google Search Central weist darauf hin, dass es für das Erscheinen in AI Overviews keine zusätzlichen Anforderungen gibt, die über die allgemeinen Anforderungen für den Suchindex hinausgehen. Die wichtigsten technischen Voraussetzungen sind:

• Seiten müssen indexiert sein;
• Seiten müssen für die Darstellung in der Suche mit Snippet berechtigt sein;
• sie müssen den allgemeinen technischen Anforderungen von Google entsprechen.

Google bestätigt außerdem, dass keine speziellen maschinenlesbaren Dateien oder Markups für KI erforderlich sind. Wichtiger sind die Qualität des Inhalts, seine Strukturierung und die Autorität der Quelle.

Wichtige Faktoren für das Erscheinen von Content in AI Overviews

Auch wenn Google keine spezifische Optimierung verlangt, zeigen praktische Beobachtungen bestimmte Aspekte, die dazu beitragen, dass Content in AI Overviews verwendet wird:

• Einzigartige Perspektive: KI-Systeme analysieren verschiedene Quellen, daher ist eine eigene, unterscheidbare Position wichtig. Ein Blick „aus erster Hand“ liefert einzigartige Erfahrungen und Kontext.
• Expertise und Tiefe: Mehr Tiefe und Fachwissen hinzufügen, statt nur bereits vorhandene Informationen zu wiederholen.
• Klare und prägnante Darstellung: Informationen müssen leicht extrahierbar und verständlich sein. Fakten, Listen und Tabellen auf der Seite haben Priorität.
• Strukturierter Content: Gute Datenextrahierbarkeit und hohe Faktendichte.
• Autorität der Quelle: Vertrauen in die Website und ihre Inhalte.

Die Einführung von AI Overviews verwandelt SEO in „Generative Search Optimization“ (GEO). Ziel von GEO ist es, dass Content in der KI-Antwort verwendet und zitiert wird, statt nur in der Ergebnisliste zu ranken.

Technische Aspekte und Kontrollmechanismen

Damit Content in AI Overviews aufgenommen werden kann, muss er crawl- und indexierbar sein. Wenn eine Seite in `robots.txt` blockiert ist, ein `noindex`-Meta-Tag hat oder nur clientseitig gerendert wird, sodass Bots nicht auf den Inhalt zugreifen können, wird sie nicht berücksichtigt.

Die Google Search Console bietet den Bericht „Generative AI performance“, der Impressionen für AI Overviews und AI Mode zeigt. Dieser Bericht ermöglicht die Unterscheidung zwischen Linkanzeige und Klick. Die Daten aus diesem Bericht sollten jedoch nicht mit Daten anderer KI-Systeme wie ChatGPT oder Perplexity gleichgesetzt werden.

Um zu steuern, wie Content in den Suchergebnissen dargestellt werden kann, bietet Google folgende Direktiven an:

• `nosnippet`: schränkt die Anzeige eines Snippets ein (blockiert nicht zwingend AI-Overview-Impressionen, kann aber beeinflussen, was angezeigt wird).
• `data-nosnippet`: ähnlich wie `nosnippet`.
• `max-snippet`: begrenzt die Snippet-Länge und kann damit die Extraktion von Content für AI Overviews beeinflussen.
• `noindex`: entfernt die Seite vollständig aus der Suche, einschließlich AI Overviews.

Wichtig ist die Unterscheidung zwischen AI Overviews und AI Mode. AI Overviews sind generative Übersichten mit Links in den normalen Google-Suchergebnissen. AI Mode ist ein separates Sucherlebnis für komplexere Anfragen und Vergleiche, das andere Modelle und Suchansätze nutzen kann.

Wie misst man den Einfluss von AI Overviews auf den Traffic?

Die Messung des Einflusses von AI Overviews erfordert einen ganzheitlichen Ansatz:

1. Analyse der Google Search Console: Der Bericht „Generative AI performance“ liefert Impressionen für AI Overviews und AI Mode. Achte auf steigende Impressionen bei gleichzeitig sinkenden Klicks, was darauf hindeuten kann, dass die KI-Zusammenfassung die Frage beantwortet, ohne dass ein Besuch auf der Website nötig ist.
2. Manuelles Monitoring von Suchanfragen: Erstelle eine Liste der Schlüsselanfragen deiner Kundinnen und Kunden und teste sie monatlich in den wichtigsten KI-Assistenten. Dokumentiere, ob du erwähnt oder zitiert wirst und auf welche Seite verwiesen wird.
3. Analyse von markenbezogenen Suchanfragen und direktem Traffic: Erwähnungen ohne direkte Klicks können sich später zeigen, wenn Nutzer beginnen, nach deinem Markennamen zu suchen.
4. Trennung von Impressionen und Klicks: Trenne Linkimpressionen von tatsächlichen Klicks, Anfragen oder Verkäufen. Vergleiche dieselben Seiten und Zeiträume und berücksichtige Saisonalität sowie Änderungen in der Werbung.

Für eine tiefgehende Analyse einzelner Suchanfragen empfiehlt es sich, ein separates Protokoll zu führen und Suchmodus, Sprache, Land, Datum, KI-Antwort und die zitierte URL festzuhalten. Diese Beobachtungen sollten mit Daten aus der organischen Suche und mit Business-Kennzahlen kombiniert werden.

Bei der Diagnose eines Rückgangs des organischen Traffics sollten zuerst technische Ursachen geprüft werden (Indexierungsprobleme, `robots.txt`, `noindex` usw.) und erst danach AI-Zusammenfassungen als Ursache vermutet werden.