Facebook разрешил персонализировать ленту через ИИ: новые возможности

Facebook запускает новые ИИ-инструменты: управляйте лентой рекомендаций с помощью текста

Социальная сеть Facebook (Meta) начала внедрение инновационных инструментов на основе искусственного интеллекта, которые дадут пользователям беспрецедентный контроль над формированием их новостных лент и Reels. Теперь пользователи смогут напрямую влиять на контент, который им показывается, с помощью обычного текстового описания своих предпочтений.

«Your algorithm»: ваш персональный управляющий лентой

Главной инновацией станет появление отдельного раздела под названием «Your algorithm». В этом разделе пользователи смогут создавать, добавлять и редактировать перечень тем, которые они хотят видеть в своих рекомендациях. Это позволит значительно точнее настраивать ленту в соответствии с индивидуальными интересами.

Доступ к разделу «Your algorithm» будет осуществляться через меню с тремя точками, расположенное рядом с каждой публикацией. Компания также обновила это меню, чтобы упростить навигацию и быстрый доступ к настройкам рекомендаций.

Процесс настройки предусматривает возможность добавлять или удалять определенные сферы интересов. Важным нововведением является текстовое поле, которое появляется при выборе опций «Интересно» или «Неинтересно». Например, пользователь сможет не только отметить, что ему неинтересны новости о знаменитостях, но и конкретизировать это пожелание, попросив показывать больше обзоров техники. Алгоритм будет учитывать эти указания в реальном времени, мгновенно перестраивая порядок публикаций.

От математических моделей к пониманию человеческого языка

Ранее системы ранжирования Facebook основывались преимущественно на сложных математических моделях, которые анализировали тысячи поведенческих сигналов для прогнозирования вовлеченности пользователей. Это позволяло предсказывать, какие типы контента могут быть интересны, но не всегда учитывало нюансы личных предпочтений.

Новые ИИ-инструменты основаны на использовании больших языковых моделей. Эти модели способны считывать не только поведенческие паттерны, но и анализировать контекст, настроение и точное намерение пользователя, выраженные в произвольной текстовой форме. В Meta считают, что такое сочетание анализа поведения с прямыми текстовыми пожеланиями сделает рекомендательную ленту более гибкой, персонализированной и менее навязчивой.

Это внедрение является частью более широких усилий Meta в сфере искусственного интеллекта. Ранее компания представила две новые модели ИИ — Muse Wonder и Muse Wonder Full, предназначенные для решения сложных задач в личной и профессиональной сферах, включая программирование и автоматизацию рабочих процессов.