Facebook permitió personalizar el feed a través de IA: nuevas funciones

Facebook presenta nuevas herramientas de IA: controla el feed de recomendaciones con texto

La red social Facebook (Meta) ha comenzado a desplegar herramientas innovadoras basadas en inteligencia artificial que darán a los usuarios un control sin precedentes sobre la configuración de sus feeds de noticias y Reels. A partir de ahora, los usuarios podrán influir directamente en el contenido que se les muestra mediante una simple descripción en texto de sus preferencias.

«Your algorithm»: tu gestor personal del feed

La principal innovación es la aparición de una sección independiente llamada «Your algorithm». En esta sección, los usuarios podrán crear, añadir y editar una lista de temas que desean ver en sus recomendaciones. Esto permitirá ajustar el feed con mucha más precisión según los intereses individuales.

El acceso a la sección «Your algorithm» se realizará a través del menú de tres puntos situado junto a cada publicación. La empresa también ha actualizado este menú para facilitar la navegación y el acceso rápido a la configuración de recomendaciones.

El proceso de ajuste incluye la posibilidad de añadir o eliminar determinadas áreas de interés. Una novedad importante es el campo de texto que aparece al seleccionar las opciones «Interesado» o «No me interesa». Por ejemplo, un usuario no solo podrá indicar que no le interesan las noticias sobre celebridades, sino también concretar esa preferencia pidiendo que se le muestren más reseñas de tecnología. El algoritmo tendrá en cuenta estas indicaciones en tiempo real, reordenando al instante las publicaciones.

De los modelos matemáticos a la comprensión del lenguaje humano

Anteriormente, los sistemas de clasificación de Facebook se basaban principalmente en complejos modelos matemáticos que analizaban miles de señales de comportamiento para predecir la interacción de los usuarios. Esto permitía anticipar qué tipos de contenido podían resultar interesantes, pero no siempre tenía en cuenta los matices de las preferencias personales.

Las nuevas herramientas de IA se basan en el uso de grandes modelos de lenguaje. Estos modelos son capaces de leer no solo patrones de comportamiento, sino también de analizar el contexto, el estado de ánimo y la intención exacta del usuario expresados en cualquier forma de texto. En Meta consideran que esta combinación de análisis de comportamiento con indicaciones directas en texto hará que el feed de recomendaciones sea más flexible, personalizado y menos intrusivo.

Este despliegue forma parte de los esfuerzos más amplios de Meta en el campo de la inteligencia artificial. Anteriormente, la empresa presentó dos nuevos modelos de IA — Muse Wonder y Muse Wonder Full — diseñados para resolver tareas complejas en los ámbitos personal y profesional, incluido el programación y la automatización de flujos de trabajo.