Facebook ermöglicht personalisierten Feed per KI: Neue Möglichkeiten

Facebook führt neue KI-Tools ein: Empfehlungsfeed per Text steuern

Das soziale Netzwerk Facebook (Meta) hat mit der Einführung innovativer Tools auf Basis künstlicher Intelligenz begonnen, die Nutzern eine beispiellose Kontrolle über die Gestaltung ihrer Newsfeeds und Reels geben sollen. Ab sofort können Nutzer direkt Einfluss auf die ihnen angezeigten Inhalte nehmen – und zwar mithilfe einer einfachen textlichen Beschreibung ihrer Vorlieben.

„Your algorithm“: Ihr persönlicher Feed-Manager

Die wichtigste Neuerung ist ein eigener Bereich mit dem Namen „Your algorithm“. Dort können Nutzer Themenlisten erstellen, hinzufügen und bearbeiten, die sie in ihren Empfehlungen sehen möchten. So lässt sich der Feed deutlich präziser an individuelle Interessen anpassen.

Der Zugriff auf den Bereich „Your algorithm“ erfolgt über das Drei-Punkte-Menü neben jedem Beitrag. Das Unternehmen hat dieses Menü außerdem überarbeitet, um die Navigation und den schnellen Zugriff auf die Empfehlungseinstellungen zu erleichtern.

Der Anpassungsprozess umfasst die Möglichkeit, bestimmte Interessengebiete hinzuzufügen oder zu entfernen. Eine wichtige Neuerung ist das Textfeld, das erscheint, wenn die Optionen „Interessiert“ oder „Nicht interessiert“ ausgewählt werden. So kann ein Nutzer beispielsweise nicht nur angeben, dass ihn Nachrichten über Prominente nicht interessieren, sondern auch konkretisieren, dass er stattdessen mehr Technik-Reviews sehen möchte. Der Algorithmus berücksichtigt diese Hinweise in Echtzeit und passt die Reihenfolge der Beiträge sofort an.

Von mathematischen Modellen zum Verständnis menschlicher Sprache

Bisher basierten die Ranking-Systeme von Facebook vor allem auf komplexen mathematischen Modellen, die Tausende Verhaltenssignale analysierten, um die Nutzerinteraktion vorherzusagen. Das half dabei zu erkennen, welche Inhalte interessant sein könnten, berücksichtigte jedoch nicht immer die Feinheiten persönlicher Vorlieben.

Die neuen KI-Tools setzen auf große Sprachmodelle. Diese Modelle können nicht nur Verhaltensmuster auslesen, sondern auch den Kontext, die Stimmung und die konkrete Absicht des Nutzers analysieren, die in freier Textform geäußert werden. Bei Meta ist man der Ansicht, dass diese Kombination aus Verhaltensanalyse und direkten textlichen Wünschen den Empfehlungsfeed flexibler, personalisierter und weniger aufdringlich machen wird.

Diese Einführung ist Teil der umfassenderen KI-Bemühungen von Meta. Zuvor stellte das Unternehmen zwei neue KI-Modelle vor — Muse Wonder und Muse Wonder Full —, die für komplexe Aufgaben im privaten und beruflichen Umfeld gedacht sind, darunter Programmierung und die Automatisierung von Arbeitsabläufen.