Ми працюємо над тим, щоб ваш сайт не просто виглядав професійно, а приводив клієнтів, підтримував продажі та спрощував маркетинг.
The standard chunk of Lorem Ipsum used since the 1500s is reproduced below for those interested. Sections 1.10.32 and 1.10.33 from “de Finibus Bonorum et Malorum”
Information support by Poshuk.info
Facebook дозволив персоналізувати стрічку через ШІ: нові можливості
Facebook запроваджує нові ШІ-інструменти: керуйте стрічкою рекомендацій текстом
Соціальна мережа Facebook (Meta) розпочала розгортання інноваційних інструментів на основі штучного інтелекту, які нададуть користувачам безпрецедентний контроль над формуванням їхніх стрічок новин та Reels. Відтепер користувачі зможуть напряму впливати на контент, що їм показується, за допомогою звичайного текстового опису своїх уподобань.
«Your algorithm»: ваш персональний керуючий стрічкою
Головною інновацією є поява окремого розділу під назвою «Your algorithm». У цьому розділі користувачі зможуть створювати, додавати та редагувати перелік тем, які вони бажають бачити у своїх рекомендаціях. Це дозволить значно точніше налаштовувати стрічку відповідно до індивідуальних інтересів.
Доступ до розділу «Your algorithm» буде здійснюватися через меню з трьома крапками, розташованому біля кожного допису. Компанія також оновила це меню, щоб полегшити навігацію та швидкий доступ до налаштувань рекомендацій.
Процес налаштування передбачає можливість додавати або видаляти певні сфери інтересів. Важливим нововведенням є текстове поле, яке з’являється під час вибору опцій «Цікавить» або «Не цікавить». Наприклад, користувач зможе не лише позначити, що йому нецікаві новини про знаменитостей, а й конкретизувати це побажання, попросивши показувати більше оглядів техніки. Алгоритм враховуватиме ці вказівки в реальному часі, миттєво перебудовуючи порядок публікацій.
Від математичних моделей до розуміння людської мови
Раніше системи ранжування Facebook базувалися переважно на складних математичних моделях, які аналізували тисячі поведінкових сигналів для прогнозування залученості користувачів. Це дозволяло передбачати, які типи контенту можуть бути цікаві, але не завжди враховувало нюанси особистих уподобань.
Нові ШІ-інструменти засновані на використанні великих мовних моделей. Ці моделі здатні зчитувати не лише поведінкові патерни, а й аналізувати контекст, настрій та точний намір користувача, висловлені у довільній текстовій формі. В Meta вважають, що таке поєднання аналізу поведінки з прямими текстовими побажаннями зробить рекомендаційну стрічку більш гнучкою, персоналізованою та менш нав’язливою.
Це впровадження є частиною ширших зусиль Meta у сфері штучного інтелекту. Раніше компанія представила дві нові моделі ШІ — Muse Wonder і Muse Wonder Full, призначені для вирішення складних завдань у особистій та професійній сферах, включно з програмуванням та автоматизацією робочих процесів.
Roman Spas
Роман Спас - автор блогу про розробку сайтів, IT-новини, просування вебпроєктів, дизайн і сучасні технології. У своїх матеріалах він простою мовою пояснює складні digital-теми, ділиться практичними порадами для власників сайтів, підприємців, маркетологів і спеціалістів, які хочуть краще розуміти онлайн-середовище. Основний фокус автора - ефективні сайти, SEO, вебдизайн, інтернет-маркетинг та технологічні рішення, що допомагають бізнесу розвиватися в цифровому просторі.
Недавні записи
Performance Max чи звичайний Shopping: що ефективніше
03.11.2026Reels
03.11.2026Як скоротити шлях користувача до покупки в
02.11.2026Категорії