AI Max vs. Search-Kampagne: Unterschiede der Kampagnen

AI Max stellt einen evolutionären Schritt in der Optimierung von Google Ads Suchkampagnen dar und bietet ein leistungsstarkes, auf künstlicher Intelligenz basierendes Instrumentarium, während klassische Search-Kampagnen einen traditionelleren, manuell gesteuerten Ansatz bieten. Der zentrale Unterschied liegt im Grad der Automatisierung, im Umfang der Kontrolle und in der Art der Interaktion mit den Suchanfragen der Nutzer. Das Verständnis dieser Unterschiede hilft Werbetreibenden, die optimale Strategie zur Erreichung ihrer Geschäftsziele zu wählen.

Funktionsweise und zentrale Unterschiede

Eine klassische Search Campaign basiert auf einer detaillierten manuellen Einrichtung. Der Werbetreibende wählt die Keywords selbst aus, legt deren Übereinstimmungstypen fest (weitgehend passend, als Wortgruppe passend, genau passend), erstellt Anzeigentexte, setzt Gebote und wählt Gebotsstrategien. Die Optimierung erfolgt durch die Analyse von Berichten, Gebotsanpassungen, das Hinzufügen von Negativ-Keywords und das Testen verschiedener Anzeigenvarianten. Dieser Ansatz erfordert viel Zeit und Fachwissen, bietet aber maximale Kontrolle über jeden Aspekt der Kampagne.

AI Max hingegen integriert leistungsstarke Google-AI-Algorithmen zur Automatisierung zentraler Prozesse. Dabei handelt es sich nicht um einen neuen Kampagnentyp, sondern eher um eine Optimierungsebene, die innerhalb bestehender Search-Kampagnen aktiviert wird. Sie optimiert automatisch die Auswahl von Suchanfragen und Creatives und nutzt Echtzeitsignale, um eine bessere Performance zu erzielen. Zu den Hauptkomponenten von AI Max gehören:

• Automatisierte Auswahl von Suchanfragen (Search term matching): AI Max nutzt den Broad-Match-Typ, anzeigebasierte Technologien und Landingpage-Signale, um die Reichweite zu erhöhen. Das bedeutet, dass Ihre Anzeige bei Suchanfragen erscheinen kann, die nicht ausdrücklich als Keywords hinterlegt wurden, aber auf Basis der Analyse Ihrer aktuellen Keywords, Creatives und URLs relevant sind. Das System lernt aus Ihren Daten, um hochwertigen Traffic zu finden, der sonst möglicherweise übersehen worden wäre.
• Optimierung der Assets (Asset optimization): Diese Funktion ermöglicht es der KI, relevantere Textanzeigen zu erstellen. Sie verwendet Text aus Ihren bestehenden Anzeigen, Inhalte von Landingpages und andere Assets (Headlines, Descriptions) sowie generative KI, um maßgeschneiderte Anzeigen für bestimmte Suchanfragen zu erstellen. Früher war dies als „automatisch erstellte Anzeigen“ bekannt.
• Erweiterung der finalen URL (Final URL expansion): AI Max kann den Traffic automatisch auf die relevantesten Seiten Ihrer Website leiten, wenn dies wahrscheinlich zu einer besseren Performance führt. Diese Erweiterung erfolgt nur auf URLs, die thematisch mit der Suchanfrage und der Anzeigengruppe verbunden sind, und erfordert aktivierte Textanpassung, damit Anzeige und Landingpage zusammenpassen.

Erweiterte Kontrollen in AI Max

Trotz des hohen Automatisierungsgrads bietet AI Max neue, präzisere Steuerungsmöglichkeiten, die zuvor nicht verfügbar waren oder komplexe manuelle Konfigurationen erforderten.

• Standorte nach Interesse (Locations of interest): Diese exklusive Funktion für AI Max in Search-Kampagnen ermöglicht es, bestimmte Nutzer anhand ihrer geografischen Absicht auf Anzeigengruppenebene zu erreichen. Das ist deutlich präziser als eine bloße Ausrichtung auf bestimmte Städte oder Regionen.
• Markenkontrollen (Brand controls): Sie können bestimmte Marken angeben, mit denen Ihre Werbung in Verbindung gebracht werden soll, oder umgekehrt festlegen, dass Anzeigen nicht in der Nähe bestimmter Marken erscheinen sollen. Diese Einstellungen sind sowohl auf Kampagnen- als auch auf Anzeigengruppenebene verfügbar.
• URL-Kontrollen (URL controls): Sie können festlegen, wohin Nutzer genau geleitet werden sollen, um klarere Nutzerpfade zu schaffen.

Berichte und Transparenz

AI Max verbessert außerdem die Datentransparenz und bietet neue Analysemöglichkeiten.

• Bericht zu Suchanfragen: Dieser Bericht enthält nun „AI Max“ als neuen Übereinstimmungstyp für zusätzliche Suchanfragen sowie die Spalte „Quelle“, die anzeigt, ob die Zuordnung durch die Erweiterung des Broad Match oder durch keywordlosen Suchverkehr erfolgt ist. Außerdem gibt es eine neue Ansicht, die Suchanfrage, Überschriften und URLs kombiniert und so ein vollständiges Bild der Nutzerreise liefert.
• Bericht zu Keywords: Neue Zusammenfassungszeilen zeigen „AI Max“ und helfen so, den Gesamtbeitrag von AI Max zu verstehen.
• Bericht zu Landingpages: Eine neue Spalte „Ausgewählt“ zeigt die Leistung der von AI Max ausgewählten Landingpages.
• Bericht zu Assets: Zeigt Leistungskennzahlen zur Asset-Optimierung von AI Max.

Praktische Szenarien und Einsatzmöglichkeiten

Die Wahl zwischen AI Max und einer klassischen Search Campaign hängt von Ihren Geschäftszielen, Ihrem Fachwissen und den verfügbaren Ressourcen ab.

Wann sollte man AI Max wählen?

AI Max ist ideal für Werbetreibende, die:

• Reichweite und Conversions maximieren möchten: Wenn Ihre aktuelle Kampagne überwiegend exakte und wortgruppenbasierte Keywords verwendet, kann AI Max die Anzahl der Conversions deutlich steigern (z. B. um bis zu 14 % oder sogar 27 % in Kampagnen, die überwiegend exakte und wortgruppenbasierte Keywords nutzen) bei ähnlichem CPA oder ROAS. Dies geschieht durch das Erkennen neuer, hochwertiger Suchanfragen.
• Weniger manuelle Steuerung wünschen: Für Marketer mit begrenzter Zeit für Optimierung oder für diejenigen, die einen Teil der Arbeit an die KI delegieren möchten, bietet AI Max eine automatisierte Optimierungsebene.
• Fortschrittliche Google-AI-Technologien nutzen möchten: Wenn Sie die neuesten Google-Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz für eine bessere Performance Ihrer Suchanzeigen einsetzen wollen.

Beispiel für die Einrichtung von AI Max:

1. Prüfung der Voraussetzungen: Die Kampagne sollte mindestens 14 Tage Historie mit Conversion-Daten haben, das Budget sollte nicht eingeschränkt sein, und die Gebotsstrategie muss zu den Geschäftszielen passen (z. B. „Conversions maximieren“ oder „Conversion-Wert maximieren“ für Volumenziele; „Ziel-CPA“ oder „Ziel-ROAS“ für Profitziele). Die Verwendung von „Klicks maximieren“ schränkt einige AI-Max-Funktionen wie URL-Erweiterung oder automatisiertes Suchanfragematching ein.
2. Aktivierung: AI Max wird auf Kampagnenebene aktiviert. Bei der Aktivierung werden Funktionen wie automatisiertes Suchanfragematching und Anzeigenoptimierung (Textanpassung) automatisch eingeschaltet.
3. Steuerung einrichten: Nach der Aktivierung von AI Max können Sie „Standorte nach Interesse“ und „Markenkontrollen“ auf Anzeigengruppen- oder Kampagnenebene konfigurieren.
4. Überwachung und Lernphase: Die ersten 2 Wochen nach der Aktivierung von AI Max gelten als Lernphase. Größere Änderungen am Budget, an der Gebotsstrategie, an Keywords, Negativ-Keywords oder Anzeigentexten sollten vermieden werden. Nach der Lernphase sollten Berichte, insbesondere zu Suchanfragen und Assets, analysiert werden, um neue Chancen und mögliche Probleme zu erkennen.

Wann sollte man eine klassische Search Campaign nutzen?

Traditionelle Search-Kampagnen bleiben die beste Wahl, wenn:

• Vollständige, granulare Kontrolle erforderlich ist: Wenn Sie eine präzise Kontrolle über jedes Keyword, jeden Übereinstimmungstyp, jedes Gebot und jeden Anzeigentext wünschen. Das ist wichtig für Nischenmärkte, Marken mit strengen Positionierungsanforderungen oder Kampagnen, bei denen jeder Euro gerechtfertigt sein muss.
• Hohe Abhängigkeit von exakten Keywords besteht: Wenn Ihre Strategie darauf beruht, Nutzeranfragen exakt abzudecken, und Sie keine Risiken eingehen möchten, Anzeigen bei irrelevanten Suchanfragen auszuliefern.
• Komplexe Gebotsregeln oder Tracking-Anforderungen vorliegen: Wenn Sie unkonventionelle Gebotsmethoden oder komplexe Conversion-Tracking-Systeme verwenden, die möglicherweise nicht mit einigen automatisierten AI-Max-Funktionen kompatibel sind.

Beispiel für die Optimierung einer klassischen Search Campaign:

1. Keyword-Recherche: Nutzen Sie Tools zur Keyword-Recherche, um relevante Suchanfragen mit hohem Potenzial zu finden.
2. Auswahl der Übereinstimmungstypen: Wählen Sie die Übereinstimmungstypen sorgfältig aus (genau, wortgruppenbasiert, weitgehend mit oder ohne Modifikator) – je nach Ihrer Strategie.
3. Erstellung von Anzeigen: Schreiben Sie ansprechende, relevante Überschriften und Beschreibungen, die der Suchintention der Nutzer entsprechen. Verwenden Sie verschiedene Varianten für A/B-Tests.
4. Gebotseinstellungen: Setzen Sie Gebote manuell oder nutzen Sie Gebotsstrategien (z. B. manueller CPC, optimierter CPC, Klicks maximieren), die ein gewisses Maß an Automatisierung bieten, aber die Kontrolle über die Gebote beibehalten.
5. Regelmäßige Analyse: Analysieren Sie den Suchanfragenbericht, um neue relevante Suchanfragen für das Hinzufügen von Keywords sowie irrelevante Suchanfragen für Negativ-Keywords zu erkennen. Überwachen Sie Kennzahlen wie CTR, Conversion Rate, CPA und ROAS und passen Sie Gebote und Anzeigen entsprechend an.
6. Conversion-Tracking: Richten Sie ein zuverlässiges Conversion-Tracking ein (z. B. mit Google Tag Manager und Google Analytics), um die Performance der Kampagne genau zu messen.

Typische Fehler und wie man sie vermeidet

Fehler bei AI Max:

• Zu frühe Änderungen: Größere Änderungen an der Kampagne während der 2-wöchigen Lernphase von AI Max können die Lern- und Optimierungsfähigkeit negativ beeinflussen.

  • Lösung: Planen Sie alle Änderungen (Budget, Gebotsstrategie, Keywords) erst für die Zeit nach der Lernphase ein.

• Inkompatibilität mit Tracking-Vorlagen: Dynamische URLs, die durch Final URL expansion verwendet werden, können einen 404-Fehler verursachen, wenn Tracking-Vorlagen nicht korrekt eingerichtet sind.

  • Lösung: Überprüfen und konfigurieren Sie die Tracking-Vorlagen, um ihre Kompatibilität mit den dynamischen URLs von AI Max sicherzustellen.

• Neue Kontrollen ignorieren: Das Vernachlässigen neuer Steuerungsfunktionen wie „Standorte nach Interesse“ oder „Markenkontrollen“ kann dazu führen, dass präzise Targeting-Möglichkeiten verloren gehen.

  • Lösung: Machen Sie sich mit den neuen AI-Max-Steuerungen vertraut und nutzen Sie sie, um Relevanz und Kampagnenleistung zu verbessern.

Fehler in klassischen Search-Kampagnen:

• Übermäßiger Einsatz von Broad Match ohne Negativ-Keywords: Dies kann dazu führen, dass Anzeigen bei vielen irrelevanten Suchanfragen ausgeliefert werden, Budget verschwendet wird und die CTR sinkt.

  • Lösung: Analysieren Sie regelmäßig den Suchanfragenbericht und fügen Sie relevante Negativ-Keywords hinzu. Nutzen Sie breitere Übereinstimmungstypen nur dort, wo es sinnvoll ist, und überwachen Sie diese sorgfältig.

• A/B-Testing von Anzeigen ignorieren: Dieselbe Anzeige über längere Zeit auszuliefern, kann zu Creative-Müdigkeit und sinkender CTR führen.

  • Lösung: Testen Sie regelmäßig verschiedene Überschriften, Beschreibungen und Call-to-Actions, um die Anzeigenleistung hoch zu halten.

• Falsche Wahl der Gebotsstrategie: Die Verwendung einer Strategie, die nicht zu den Geschäftszielen passt, kann zu ineffizientem Mitteleinsatz führen.

  • Lösung: Analysieren Sie Ihre Ziele sorgfältig (Volumen steigern, Profit optimieren, Traffic generieren) und wählen Sie die passende Gebotsstrategie unter Berücksichtigung ausreichender Daten für das Lernen.

AI Max vs. Performance Max

Es ist wichtig, AI Max und Performance Max zu unterscheiden. AI Max ist eine Optimierungsebene für Search-Kampagnen, die deren Performance verbessert und gleichzeitig die gewohnte Kampagnenstruktur beibehält. Performance Max ist ein eigenständiger Kampagnentyp, der KI nutzt, um Anzeigen kanalübergreifend in allen Google-Kanälen auszuliefern (Suche, YouTube, Gmail, Display, Discover). Performance Max bietet weniger Kontrolle über einzelne Kanäle, während AI Max es ermöglicht, innerhalb von Search-Kampagnen zu bleiben und gleichzeitig von Automatisierung zu profitieren.

Fazit

AI Max vs. klassische Search-Kampagne ist eine Entscheidung zwischen gesteuerter Automatisierung und vollständiger manueller Kontrolle. AI Max transformiert Suchkampagnen, indem es sie durch künstliche Intelligenz effizienter macht, die Reichweite erweitert und neue Steuerungswerkzeuge bereitstellt. Die klassische Search Campaign bleibt ein starkes Instrument für alle, die maximale Präzision und Flexibilität benötigen. Die Wahl hängt von den Besonderheiten des Unternehmens, der Erfahrung des Teams und den strategischen Prioritäten ab – doch das Verständnis der Unterschiede ermöglicht eine fundierte Entscheidung für die besten Ergebnisse.