Ми працюємо над тим, щоб ваш сайт не просто виглядав професійно, а приводив клієнтів, підтримував продажі та спрощував маркетинг.
The standard chunk of Lorem Ipsum used since the 1500s is reproduced below for those interested. Sections 1.10.32 and 1.10.33 from “de Finibus Bonorum et Malorum”
Information support by Poshuk.info
NVIDIA CMP 170HX: Від забуття до зірки ШІ-індустрії
На ринку комп’ютерних комплектуючих відбуваються справді дивовижні трансформації, коли продукти, що здавалися приреченими на забуття, раптом знаходять нове життя завдяки неочікуваним інноваціям. Найяскравішим прикладом такого “другого дихання” стала відеокарта NVIDIA CMP 170HX. Випущена у 2021 році, на піку майнінгової лихоманки, вона була створена спеціально для видобутку криптовалют, маючи урізану конфігурацію процесора A100 “Ampere” та обмежений обсяг відеопам’яті. Однак, коли ажіотаж навколо майнінгу спав, CMP 170HX фактично втратила свою цінність, зокрема, через відсутність підтримки 3D-рендерингу, що робило її непридатною для традиційних завдань геймінгу чи професійних графічних робот.
Ситуація кардинально змінилася з появою неофіційного програмного інструменту “CMPUnlocker”, який дозволяє розблокувати прихований потенціал цих відеокарт. Ця утиліта, доступна на платформі GitHub, не просто відновлює обчислювальну потужність потокових мультипроцесорів (SM), але й, що найважливіше, розблоковує геометрію пам’яті HBM2e, яка була штучно обмежена прошивкою NVIDIA. Ці обмеження були накладені виробником з метою перетворити CMP 170HX виключно на інструмент для майнінгу. Проте, стрімкий розвиток та шалений попит на рішення для штучного інтелекту (ШІ) відкрили для цих відеокарт нові горизонти.
Відкриваючи приховані можливості: Розширення пам’яті та його наслідки
CMPUnlocker дозволяє значно збільшити обсяг відеопам’яті. Версії CMP 170HX з 8 ГБ можуть бути розширені до 64 ГБ, а моделі з 10 ГБ – до вражаючих 80 ГБ. Ця можливість привернула увагу фахівців та ентузіастів, які шукають потужні рішення для тренування великих мовних моделей, обробки даних та інших завдань, що вимагають значного обсягу пам’яті.
Однак, варто зазначити, що розблокування пам’яті не завжди проходить гладко. CMP 170HX побудована на основі процесора A100 Ampere, який сам по собі має нижчий рівень компонування. Значна частина стеків пам’яті HBM2e могла бути відключена виробником через використання дефектних або неякісних кристалів пам’яті. Це означає, що не кожна відеокарта зможе повноцінно використовувати весь розблокований обсяг пам’яті. Навіть у випадках успішного розблокування, повна швидкість роботи пам’яті не завжди гарантована.
Обсяги в 32 ГБ та 40 ГБ пам’яті є більш досяжними, але максимальні 64 ГБ або 80 ГБ будуть доступні лише на тих чіпах, які оснащені кристалами пам’яті вищої якості. Деякі відеокарти після розблокування можуть не витримувати повну пропускну здатність, що призведе до зниження тактової частоти, залежно від якості HBM-чипа.
Згідно з повідомленнями, чипи Samsung, які використовуються в 10-гігабайтних моделях CMP 170HX, мають потенціал розблокування до 80 ГБ, але вони схильні до нестабільної роботи. Натомість, 8-гігабайтні моделі з чипами Hynix виявляються більш стабільними при розблокуванні до 64 ГБ. Пропускна здатність пам’яті на плату становить приблизно 700-800 ГБ/с.
Незважаючи на певні обмеження, багато користувачів вже активно використовують CMP 170HX для завдань, пов’язаних зі штучним інтелектом. Ці відеокарти підтримують формат даних INT8, що є важливим для багатьох ШІ-моделей. Продуктивність CMP 170HX в таких задачах оцінюється приблизно в 48 TOPS. Однак, важливо пам’ятати, що стабільність роботи на максимальних обсягах пам’яті (64 ГБ) не є стовідсотковою. Деякі експериментальні дані показують, що під навантаженням ефективно використовується лише близько 40 ГБ, хоча деякі користувачі повідомляють про стабільну роботу і з 64 ГБ.
Крім того, інтерфейс PCIe в оригінальній конфігурації обмежений підтримкою Gen2 x4. Для досягнення x16 Gen1 та розблокування Gen2 необхідне фізичне втручання, тобто перепаювання. Важливо також зазначити відсутність підтримки форматів FP8/FP4, що робить цю карту менш потужною у порівнянні з новішими моделями NVIDIA, такими як RTX 5090, незважаючи на значно більший обсяг відеопам’яті. Ймовірно, NVIDIA свідомо відключила певні блоки пам’яті, які не пройшли заводське тестування, щоб оптимізувати виробничі витрати та уникнути браку.
Шалений ажіотаж та цінова лихоманка
Найбільш вражаючим аспектом цієї історії є трансформація ринкової вартості CMP 170HX. Ще кілька тижнів тому ці відеокарти можна було придбати за символічні $100-$200. Однак, з появою CMPUnlocker, ціни на них стрімко злетіли, перевищивши позначку в $1000. На популярних онлайн-аукціонах, таких як eBay, ці моделі зараз виставлені за ціною від $1200 до $2000.
За такої ціни, відеокарти з розблокованим обсягом пам’яті до 64 або 80 ГБ можуть здаватися привабливою інвестицією для тих, хто потребує великого обсягу VRAM для ШІ-завдань. Проте, перелічені технічні нюанси та потенційні проблеми з якістю пам’яті перетворюють придбання на справжню лотерею. Ніхто не може гарантувати, яку саме конфігурацію ви отримаєте. Незважаючи на це, CMP 170HX розкуповуються з блискавичною швидкістю. З’являються повідомлення про те, що деякі покупці замовляють одразу сотні одиниць, що свідчить про високий попит та сприйняття цих карт як стратегічного ресурсу для ШІ-розробок. Цей феномен демонструє, наскільки динамічним і непередбачуваним може бути ринок технологій, де інновації, навіть неофіційні, здатні повністю змінити цінність і призначення продуктів.
Roman Spas
Роман Спас - автор блогу про розробку сайтів, IT-новини, просування вебпроєктів, дизайн і сучасні технології. У своїх матеріалах він простою мовою пояснює складні digital-теми, ділиться практичними порадами для власників сайтів, підприємців, маркетологів і спеціалістів, які хочуть краще розуміти онлайн-середовище. Основний фокус автора - ефективні сайти, SEO, вебдизайн, інтернет-маркетинг та технологічні рішення, що допомагають бізнесу розвиватися в цифровому просторі.
Недавні записи
Квантова батарея: інновація, що змінює правила заряджання
27.08.2026OpenAI Chip vs. NVIDIA GB300: Jalapeño перемагає
26.08.2026YouTube Premium Lite в Україні: ціна та
26.08.2026Категорії