Analyse von Landingpages und AI Max Creatives

AI Max in Google Ads erweitert die Möglichkeiten des automatischen Targetings, indem künstliche Intelligenz zur Optimierung der Anzeigenausspielung eingesetzt wird. Die Effektivität dieses Systems hängt direkt von der Qualität Ihrer Landingpages und der Relevanz der Werbemittel ab, die AI Max generiert oder auswählt. Eine tiefgehende Analyse dieser Elemente hilft nicht nur dabei, potenzielle Probleme zu erkennen, sondern auch die Kampagnenleistung deutlich zu verbessern, die Kosten zu senken und die Conversions zu steigern.

Die Mechanik von AI Max verstehen und seinen Einfluss auf die Auswahl von Creatives und Seiten

AI Max (früher bekannt als Performance Max) kombiniert die leistungsstarken Machine-Learning-Funktionen von Google, um Kunden auf allen Plattformen zu finden, darunter Suche, YouTube, Gmail, Display und Discover. Im Kontext von Suchkampagnen nutzt AI Max erweiterte Keyword-Suche, die Analyse der Landingpage und die von Ihnen bereitgestellten Assets (Texte, Bilder, Videos), um die relevantesten Anzeigen zu erstellen. Das System kann „Text customization“ (Textanpassung), früher „automatically created assets“, verwenden, um dynamische Überschriften und Beschreibungen auf Grundlage Ihrer Inhalte zu erzeugen. Außerdem kann die Funktion „Final URL expansion“ (Erweiterung der finalen URL) den Traffic automatisch auf die relevantesten Seiten Ihrer Website leiten, wenn der Algorithmus dies als leistungsstärker einschätzt. Wichtig ist zu verstehen, dass bei aktivierter Final-URL-Erweiterung angeheftete (pinned) Assets ignoriert werden können, wenn das System eine passendere Seite findet. Das geschieht, weil Google maximale Relevanz zwischen der Suchanfrage des Nutzers, der Anzeige und der Zielseite sicherstellen möchte.

Analyse von Landingpages: die Grundlage für die Effektivität von AI Max

Die Qualität der Landingpage ist entscheidend für den Erfolg jeder Werbekampagne, und bei AI Max wird das noch deutlicher. Das System analysiert den Inhalt Ihrer Seite (Überschriften, Meta-Beschreibungen, Haupttext), um das Thema zu verstehen und relevante Suchanfragen zuzuordnen. Wenn die Seite nicht den Erwartungen des Nutzers entspricht, der über eine bestimmte Suchanfrage kommt, bleibt die Conversion niedrig – unabhängig von der Qualität der Anzeige.

So analysieren Sie Landingpages:

• Übereinstimmung mit der Suchanfrage: Das ist das erste und wichtigste Kriterium. Enthält die Seite Antworten auf die Suchanfrage des Nutzers? AI Max kann Traffic auf verschiedene URLs lenken, daher ist es wichtig zu prüfen, ob die gewählte Seite der Suchintention entspricht. Wenn ein Nutzer beispielsweise nach „rote Laufschuhe kaufen“ sucht, sollte die Seite genau diese Information enthalten und nicht nur die allgemeine Kategorie „Sportschuhe“.
• Qualität des Inhalts und UX: Ist der Inhalt auf der Seite einzigartig, informativ und gut lesbar? Ist die Navigation benutzerfreundlich, lädt die Seite schnell? Eine schlechte User Experience (UX) und langsame Ladezeiten wirken sich negativ auf Verhaltenssignale (Verweildauer, Absprungrate) und damit auf die Conversion Rate (CVR) aus.
• Vorhandensein eines klaren Call-to-Action (CTA): Ist für den Nutzer klar, was er als Nächstes tun soll? Der CTA sollte deutlich sichtbar sein und zum Ziel der Seite passen (z. B. „Jetzt kaufen“, „Preisliste herunterladen“, „Beratung anfordern“).
• Vertrauenssignale: Kundenbewertungen, Zertifikate, sichere Zahlungssysteme und eine Datenschutzerklärung – all das erhöht das Vertrauen der Nutzer und damit die Wahrscheinlichkeit einer Conversion.
• Technische Optimierung: Stellen Sie sicher, dass die Seite auf allen Geräten korrekt dargestellt wird (Responsivität), keine 404-Fehler aufweist und das Conversion-Tracking korrekt eingerichtet ist.

Praktisches Analyseszenario:

Nutzen Sie den neuen kombinierten Bericht „Search terms and ad combinations“ in Google Ads. Dieser Bericht zeigt in einer Zeile die Suchanfrage des Nutzers, die angezeigten Anzeigentitel und die Zielseite.

1. Isolieren Sie den AI-Max-Traffic: Fügen Sie im Bericht „Search terms“ die Spalte „Source“ hinzu und filtern Sie nach dem Matching-Typ „AI Max“. So sehen Sie, welche Suchanfragen das System generiert.
2. Analysieren Sie die Kombinationen: Wechseln Sie zum Bericht „Search terms and ad combinations“. Finden Sie teure Suchanfragen, die keine Conversions bringen.
3. Prüfen Sie die Verbindung „Suchanfrage + Seite“: Überprüfen Sie für jede solche Suchanfrage, ob die von AI Max ausgewählte Zielseite tatsächlich der Nutzerintention entspricht. Wenn die Anfrage „Winteroverall für Kinder kaufen“ lautet, die Seite aber auf die allgemeine Kategorie „Kinderkleidung“ führt, ist das ein klares Problem. Solche URLs können Sie zu den „URL exclusions“ hinzufügen.

Bewertung der Werbemittel: wie AI Max Ihre Assets verwendet

AI Max analysiert die von Ihnen bereitgestellten Assets (Textanzeigen, Überschriften, Beschreibungen, Bilder, Videos) und nutzt sie, um die effektivsten Kombinationen zu erstellen. Das System kann mithilfe von „Text customization“ auch neue Texte generieren, basierend auf Ihren Inhalten. Wichtig ist zu verstehen, welche Elemente für verschiedene Suchanfragen am besten funktionieren.

So analysieren Sie Creatives:

• Relevanz von Überschriften und Beschreibungen: Prüfen Sie, wie gut die von AI Max generierten oder ausgewählten Überschriften und Beschreibungen zur Suchanfrage passen. Selbst wenn die Gesamtkomposition der Anzeige eine gute CTR hat, kann fehlende Relevanz zu einer niedrigen Conversion-Rate führen.
• Passung von Bildern und Videos: Bei Display- und Videokampagnen, die Teil von AI Max sind, sind Qualität und Relevanz visueller Materialien entscheidend. Sie sollten Aufmerksamkeit erzeugen und die Essenz Ihres Produkts oder Ihrer Dienstleistung widerspiegeln.
• Leistung verschiedener Asset-Typen: Google Ads bietet einen Bericht zur Leistung einzelner Assets. Analysieren Sie, welche Überschriften, Beschreibungen und Bilder die meisten Impressionen, Klicks und Conversions erhalten. So erkennen Sie, welche Botschaften bei Ihrer Zielgruppe ankommen.
• Nutzung von „Text customization“: Wenn diese Funktion aktiviert ist, achten Sie auf die generierten Texte. Wirken sie natürlich? Vermitteln sie die Informationen präzise? Manchmal sind diese Texte zu allgemein oder passen nicht vollständig zu Ihrer Marke.

Praktisches Analyseszenario:

1. Anzeigenkombinationen prüfen: Achten Sie im Bericht „Search terms and ad combinations“ auf die Spalte „Headlines“ (Überschriften). Vergleichen Sie die Überschriften, die bei unterschiedlichen Suchanfragen ausgespielt werden. Sind sie relevant?
2. Effektivität der Assets analysieren: Wechseln Sie zum Bericht „Assets“. Filtern Sie nach Kampagnen mit AI Max. Bewerten Sie die Kennzahlen (CTR, Conversion Rate) für jede Überschrift, Beschreibung und jedes Bild.
3. Problematische Kombinationen erkennen: Wenn die Suchanfrage des Nutzers eindeutig ist, der generierte Titel oder die Beschreibung aber nicht genau dazu passt, kann das die Ursache für eine niedrige Conversion sein. Zum Beispiel die Suchanfrage „Dell-Laptop-Reparatur in Kiew“ und der Titel „Professionelle Geräte-Reparatur“. In diesem Fall sollten Sie spezifischere Überschriften zu Ihren Assets hinzufügen oder prüfen, ob AI Max „Text customization“ korrekt verwendet.
4. „Text customization“ steuern: Wenn Sie feststellen, dass die generierten Texte Ihren Anforderungen nicht entsprechen, können Sie diese Funktion deaktivieren oder über die bereitgestellten Assets mehr Kontext liefern.

Spezialisierte Berichte für eine tiefgehende Analyse nutzen

Google Ads verbessert seine Reporting-Tools ständig, und für AI Max stehen neue, detailliertere Daten zur Verfügung.

Wichtige Berichte und ihre Anwendung:

• ai_max_search_term_ad_combination_view (Google Ads API): Das ist der detaillierteste Bericht, der die genaue Kombination aus Suchanfrage, dynamischen Assets (Überschrift, Seite) und Anzeige zeigt. Ideal für Relevanz-Audits und dafür, zu verstehen, welche „Anzeigenrezepte“ konvertieren.

  • search_term: Die vom Nutzer eingegebene Suchanfrage.
  • landing_page: Die URL, auf die der Nutzer weitergeleitet wurde.
  • headline: Die in der Anzeige verwendeten, zusammengefügten Überschriften.

• Bericht „Search terms“ mit der Spalte „Source“: Ermöglicht die Identifizierung von durch AI Max erzeugtem Traffic über die Quellen AI_MAX_KEYWORDLESS (ohne Keywords, auf Basis des Website-Inhalts) und AI_MAX_BROAD_MATCH (Erweiterung durch KI-unterstützte Broad-Match-Ausspielung).
• Bericht „Landing pages“: Hilft dabei, die URLs zu erkennen, die AI Max aktiv verwendet. Die neue Spalte „Selected by“ (Vom System ausgewählt) zeigt, ob die Seite von AI Max ausgewählt wurde.
• Bericht „Assets“: Liefert Leistungskennzahlen für jedes einzelne Asset, das Sie der Kampagne hinzugefügt haben.

So interpretieren Sie die Berichte:

1. Inkrementelles Volumen: Vergleichen Sie die Kennzahlen für AI_MAX_KEYWORDLESS-Anfragen mit Ihren manuell hinzugefügten Keywords. Wenn die CVR bei Keywordless vergleichbar ist, der CPA (Cost Per Acquisition) aber niedriger, bedeutet das, dass AI Max erfolgreich zusätzlichen, günstigeren Traffic findet, den Sie möglicherweise übersehen hätten.
2. Übereinstimmung der Suchintention und Relevanz der Assets: Analysieren Sie im Bericht ai_max_search_term_ad_combination_view die headline. Eine Abweichung zwischen search_term und headline kann darauf hinweisen, dass Sie vielfältigere oder relevantere Assets bereitstellen sollten.
3. Leistung der Landingpages: Wenn bestimmte URLs im Bericht eine hohe Absprungrate oder eine niedrige CVR aufweisen, kann das darauf hindeuten, dass AI Max sich zu stark auf diese Seiten konzentriert, die nicht auf Conversions optimiert sind. Nutzen Sie diese Informationen, um Ihre Website zu verbessern oder Ausschlussregeln anzupassen.

Typische Fehler und wie man sie behebt

AI Max kann, wie jedes automatisierte Tool, zu ineffizienten Ausgaben führen, wenn es nicht richtig kontrolliert wird.

Häufige Fehler:

• Zu wenige hochwertige Assets: Wenn Sie nur wenige allgemeine Überschriften und Beschreibungen bereitstellen, schränkt das die Möglichkeiten von AI Max ein. Das System kann dann nicht genug relevante Kombinationen erstellen.

  • Behebung: Erstellen Sie einen möglichst vielfältigen Satz an Assets und decken Sie verschiedene Vorteile, USPs und CTAs ab.

• Irrelevante oder schwache Landingpages: AI Max kann Traffic auf Seiten lenken, die nicht zur Suchintention passen, was zu niedrigen Conversions führt.

  • Behebung: Überprüfen Sie regelmäßig die Berichte „Landing pages“ und „Search terms and ad combinations“, um ineffektive URLs zu identifizieren. Verwenden Sie „URL exclusions“, um solche Seiten auszuschließen.

• Zu frühes Eingreifen: AI Max braucht Zeit zum Lernen. Änderungen direkt nach dem Start der Kampagne können den Optimierungsprozess beeinträchtigen.

  • Empfehlung von Google: Geben Sie der Kampagne mindestens 2 Wochen Lernzeit, bevor Sie größere Anpassungen vornehmen.

• Ignorieren der Berichte: Ohne detaillierte Analyse der Reports lässt sich nicht verstehen, warum eine Kampagne gut oder schlecht läuft.

  • Behebung: Prüfen Sie regelmäßig die Berichte „Search terms“, „Assets“, „Landing pages“ und „Search terms and ad combinations“, um Trends und Optimierungspotenziale zu erkennen.

• Keine Negativ-Keywords (für bestimmte Kampagnen): Obwohl AI Max Broad Match und andere Methoden zur Suche nach Anfragen nutzt, können Negativ-Keywords manchmal helfen, unerwünschten Traffic herauszufiltern.

  • Behebung: Analysieren Sie den Bericht „Search terms“ und fügen Sie ineffektive Suchanfragen der Negativ-Keyword-Liste hinzu, wenn sie fortlaufend Budget ohne Conversions verbrauchen.

Wie man Entscheidungen zum Ausschluss trifft:

Schließen Sie einzelne Suchanfragen oder Seiten nicht vorschnell aus. Erstellen Sie eine Liste potenzieller Ausschlüsse, indem Sie Folgendes analysieren:

• Ausgaben (Spend)
• Anzahl der Klicks
• Anzahl der Conversions
• Kosten pro Conversion (CPA)
• Übereinstimmung der Suchanfrage mit Ihrem Angebot
• Übereinstimmung der Landingpage mit der Suchanfrage
• Wiederholung des Problems (wenn dieselbe Suchanfrage regelmäßig Budget ohne Ergebnis verbraucht).

AI Max ist ein leistungsstarkes Tool, das sorgfältige Analyse und Optimierung erfordert. Ein tiefes Verständnis seiner Funktionsweise und die Nutzung detaillierter Berichte ermöglichen es Ihnen, sein Potenzial maximal effektiv zu nutzen und Ihre Geschäftsziele zu erreichen.