NVIDIA CMP 170HX: Vom Vergessen zum Star der KI-Branche

Auf dem Markt für Computerkomponenten finden tatsächlich erstaunliche Veränderungen statt: Produkte, die scheinbar dem Vergessen anheimgefallen waren, erhalten plötzlich durch unerwartete Innovationen ein neues Leben. Das eindrucksvollste Beispiel für dieses „zweite Leben“ ist die Grafikkarte NVIDIA CMP 170HX. Sie wurde 2021 auf dem Höhepunkt des Mining-Booms veröffentlicht und speziell für das Schürfen von Kryptowährungen entwickelt, mit einer beschnittenen A100-„Ampere“-GPU und einer begrenzten Menge an Videospeicher. Als der Hype um das Mining jedoch abebbte, verlor die CMP 170HX faktisch ihren Wert, unter anderem wegen der fehlenden Unterstützung für 3D-Rendering, was sie für traditionelle Gaming-Aufgaben oder professionelle Grafikarbeiten ungeeignet machte.

Die Situation änderte sich grundlegend mit dem Erscheinen des inoffiziellen Software-Tools „CMPUnlocker“, das es ermöglicht, das verborgene Potenzial dieser Grafikkarten freizuschalten. Dieses auf GitHub verfügbare Dienstprogramm stellt nicht nur die Rechenleistung der Streaming-Multiprozessoren (SM) wieder her, sondern schaltet – und das ist am wichtigsten – auch die HBM2e-Speicherarchitektur frei, die von der NVIDIA-Firmware künstlich begrenzt wurde. Diese Einschränkungen wurden vom Hersteller eingeführt, um die CMP 170HX ausschließlich zu einem Mining-Werkzeug zu machen. Die rasante Entwicklung und die enorme Nachfrage nach Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) eröffneten diesen Grafikkarten jedoch neue Horizonte.

Versteckte Möglichkeiten freilegen: Speichererweiterung und ihre Folgen

CMPUnlocker ermöglicht eine erhebliche Vergrößerung des VRAM-Umfangs. CMP-170HX-Versionen mit 8 GB können auf 64 GB erweitert werden, während Modelle mit 10 GB auf beeindruckende 80 GB aufgerüstet werden können. Diese Möglichkeit hat die Aufmerksamkeit von Fachleuten und Enthusiasten auf sich gezogen, die leistungsstarke Lösungen für das Training großer Sprachmodelle, Datenverarbeitung und andere speicherintensive Aufgaben suchen.

Allerdings ist zu beachten, dass die Speicherfreischaltung nicht immer reibungslos verläuft. Die CMP 170HX basiert auf dem A100-Ampere-Prozessor, der von Haus aus eine niedrigere Ausbaustufe aufweist. Ein erheblicher Teil der HBM2e-Speicherstapel könnte vom Hersteller deaktiviert worden sein, weil defekte oder minderwertige Speicherchips verwendet wurden. Das bedeutet, dass nicht jede Grafikkarte den gesamten freigeschalteten Speicherumfang vollständig nutzen kann. Selbst bei erfolgreicher Freischaltung ist die volle Speicherleistung nicht immer garantiert.

Speichergrößen von 32 GB und 40 GB sind eher erreichbar, aber die maximalen 64 GB oder 80 GB stehen nur auf jenen Chips zur Verfügung, die mit Speicherbausteinen höherer Qualität ausgestattet sind. Manche Grafikkarten können nach der Freischaltung die volle Bandbreite nicht dauerhaft halten, was je nach Qualität des HBM-Chips zu einer Reduzierung der Taktfrequenz führt.

Berichten zufolge haben Samsung-Chips, die in den 10-GB-Modellen der CMP 170HX verwendet werden, das Potenzial für eine Freischaltung auf bis zu 80 GB, sind jedoch anfällig für instabilen Betrieb. Dagegen erweisen sich 8-GB-Modelle mit Hynix-Chips als stabiler bei einer Freischaltung auf 64 GB. Die Speicherbandbreite pro Karte liegt bei ungefähr 700–800 GB/s.

Trotz bestimmter Einschränkungen setzen viele Nutzer die CMP 170HX bereits aktiv für KI-bezogene Aufgaben ein. Diese Grafikkarten unterstützen das Datenformat INT8, das für viele KI-Modelle wichtig ist. Die Leistung der CMP 170HX bei solchen Aufgaben wird auf etwa 48 TOPS geschätzt. Wichtig ist jedoch, daran zu denken, dass die Stabilität bei maximalen Speichergrößen (64 GB) nicht hundertprozentig gewährleistet ist. Einige experimentelle Daten zeigen, dass unter Last effektiv nur etwa 40 GB genutzt werden, obwohl einige Nutzer auch einen stabilen Betrieb mit 64 GB melden.

Darüber hinaus ist die PCIe-Schnittstelle in der ursprünglichen Konfiguration auf die Unterstützung von Gen2 x4 begrenzt. Um x16 Gen1 zu erreichen und Gen2 freizuschalten, ist ein physischer Eingriff erforderlich, also ein Umlöten. Wichtig ist auch der fehlende Support für FP8/FP4-Formate, was diese Karte im Vergleich zu neueren NVIDIA-Modellen wie der RTX 5090 weniger leistungsfähig macht, trotz des deutlich größeren VRAM-Umfangs. Wahrscheinlich hat NVIDIA bestimmte Speicherblöcke, die den Werksprüfungen nicht standhielten, bewusst deaktiviert, um Produktionskosten zu optimieren und Ausschuss zu vermeiden.

Riesiger Hype und Preisschub

Der beeindruckendste Aspekt dieser Geschichte ist die Veränderung des Marktwerts der CMP 170HX. Noch vor wenigen Wochen waren diese Grafikkarten für symbolische 100–200 $ erhältlich. Mit dem Erscheinen von CMPUnlocker schnellten die Preise jedoch in die Höhe und überschritten die Marke von 1000 $. Auf beliebten Online-Auktionsplattformen wie eBay werden diese Modelle derzeit für 1200 bis 2000 $ angeboten.

Bei diesem Preis können Grafikkarten mit freigeschaltetem Speicher von bis zu 64 oder 80 GB für diejenigen, die große VRAM-Mengen für KI-Aufgaben benötigen, wie eine attraktive Investition wirken. Die genannten technischen Besonderheiten und möglichen Qualitätsprobleme des Speichers machen den Kauf jedoch zu einer echten Lotterie. Niemand kann garantieren, welche Konfiguration Sie tatsächlich erhalten. Trotzdem werden CMP 170HX in rasantem Tempo verkauft. Es gibt Berichte, dass einige Käufer gleich Hunderte Stück auf einmal bestellen, was auf eine hohe Nachfrage und die Wahrnehmung dieser Karten als strategische Ressource für KI-Entwicklungen hinweist. Dieses Phänomen zeigt, wie dynamisch und unvorhersehbar der Technologiemarkt sein kann, in dem Innovationen – selbst inoffizielle – den Wert und den Einsatzzweck von Produkten vollständig verändern können.